Rancang Bangun Real Time Monitoring dan Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Risiko

  • Prodi Instrumentasi-MKG, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl. Perhubungan I/5 Jakarta
  • Prodi Instrumentasi-MKG, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl. Perhubungan I/5 Jakarta
  • Prodi Instrumentasi-MKG, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl. Perhubungan I/5 Jakarta
  • Prodi Instrumentasi-MKG, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl. Perhubungan I/5 Jakarta
  • Prodi Instrumentasi-MKG, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Jl. Perhubungan I/5 Jakarta
Keywords: Rainfall; Landslide; Risk-Based Early Warning

Abstract

Bencana tanah longsor salah satu fenomena alam yang kerap terjadi di Indonesia. Kondisi geologi, topografi serta faktor hidrometeorologi merupakan sebagian penyebab terjadinya tanah longsor. Longsor memiliki dimensi waktu yang cepat dan terjadi pada daerah lereng. Penelitian ini bertujuan membangun sistem secara real time untuk memantau parameter penyebab terjadi longsor seperti curah hujan, kelembapan tanah, serta pergerakan tanah. Sistem juga dilengkapi peringatan dini berbasis risiko yaitu tingkatan status potensi longsor berdasarkan parameter yang terukur. Perancangan sistem menggunakan mikrokontroler ATMega2560 sebagai pengolah data, penakar curah hujan jenis tipping bucket, sensor kelembapan tanah probe PR2/6, sensor accelerometer ADXL345, dan dilengkapi mikro SD Card sebagai penyimpan data. Hasil kalibrasi sensor menunjukan setiap sensor menghasilkan nilai rata-rata selisih pada penakar hujan 0,03mm/menit, kelembapan tanah 0,3%, dan accelerometer 0,02g. Pengujian sistem menghasilkan data parameter yang terukur dapat ditampilkan dan memberikan informasi peringatan.

 

Many areas in the Indonesia are susceptible to landslides disaster. Geological conditions, topography and hydrometeorological factors are some factors that induced landslides. Landslides have a fast time dimension and occur on the slope area. This study aims to build a system in real time to monitor the parameters that inducedlandslides such as rainfall, soil moisture, and soil movement. In addition, this system employs risk-based early warning, which is the level of potential landslide status based on measured parameters. This study uses ATMega2560 microcontroller as a data processor, tipping bucket for measuring rainfall, PR2 / 6 probe soil humidity sensor, ADXL345 accelerometer sensor, and micro SD Card as a data storage. For the results, the sensor calibration shows that each sensor obtains an average value of the correction in the rain gauge of 0.03mm / minute, with 0.3% in the soil humidity and accelerometer has a value of 0.02g. This system testing exhibits measurable parameter that can display and provide warning information.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-05-13