PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN UNTUK PREDIKSI POLA CUACA LAUT TINJAUAN ANALISIS BIBLIOMETRIK

Abstract

Prediksi cuaca laut sangat penting bagi sektor pelayaran, perikanan, kelautan, dan
mitigasi bencana. Kompleksitas lingkungan laut menjadikan prakiraan ini menantang,
dan kecerdasan buatan (AI) dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan prediksi. Kajian
ini menganalisis tren penelitian menggunakan metode bibliometrik untuk mengevaluasi
peran AI dalam prakiraan cuaca laut, dengan alat seperti Scopus, Google Scholar, dan
VOSViewer. Hasilnya menunjukkan bahwa AI, khususnya teknologi machine learning
(ML) dan deep learning (DL), semakin efektif dalam memproses big data , seperti citra
satelit dan pola cuaca, sehingga meningkatkan akurasi prediksi jangka pendek maupun
panjang. Tantangan utama dalam implementasi AI untuk prediksi cuaca laut mencakup
kualitas data , keterbatasan infrastruktur di negara berkembang, dan interpretasi model
AI yang kompleks. Kolaborasi ilmiah dan teknologi seperti IoT serta komputasi awan
diharapkan mampu mengatasi hambatan ini dan lebih memajukan bidang prediksi cuaca
laut.