PERANCANGAN SISTEM APLIKASI WEB DETEKSI KESEGARAN IKAN (OPTIFISH) MENGGUNAKAN ANALISIS CITRA DENGAN YOLOv4

Abstract

Konsumsi ikan laut di Indonesia terus meningkat seiring dengan tingginya permintaan akan sumber protein berkualitas tinggi. Namun, kualitas protein ikan cepat menurun jika kesegarannya tidak terjaga dengan baik.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi web deteksi kesegaran ikan menggunakan analisis citra berbasis YOLOv4. Model YOLOv4 dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek secara akurat dan real-time, yang dapat mengidentifikasi karakteristik visual ikan seperti warna mata dan insang yang terkait dengan kesegaran. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi terbaik untuk mendiagnosis kesegaran ikan, sehingga pengguna dapat menilai kualitas ikan secara cepat, akurat, dan objektif. Proses perancangan aplikasi mencakup analisis sistem, perancangan antarmuka pengguna, dan pengembangan back-end untuk memproses gambar dengan model YOLOv4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mendeteksi kesegaran ikan, memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memilih ikan yang segar, dan mendukung peningkatan kualitas produk perikanan.