MODEL KLASIFIKASI CORAL HEALTH MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING RESNET-50

Abstrak

Keunikan dari perairan tropis terlihat dari tingginya tingkat keanekaragaman serta produktivitas ekosistemnya, salah satu ekosistem yang dimaksud adalah terumbu karang. Salah satu negara yang kaya akan potensi terumbu karangnya adalah Indonesia. Selain sebagai tempat tinggal ikan karang, terumbu karang menjadi daerah penangkapan ikan bagi para nelayan ketika melaut. Namun, keberadaan terumbu karang akhir-akhir ini terancam sehingga menyebabkan pemutihan (coral bleaching) maupun kerusakan, hal ini disebabkan oleh aktivitas manusia serta perubahan musim. Atas hal tersebut, perlu adanya monitoring menggunakan pendekatan deep learning berbasis transfer learning untuk mengklasifikasi data citra karang health dan bleach. Metode yang dipakai, yaitu menggunakan transfer learning ResNet-50. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa model mencapai kinerja akurasi sebesar 85% dengan nilai loss sebesar 15%. Hal tersebut menyimpulkan bahwa model ResNet-50 sudah baik dalam mengklasifikasi citra karang.